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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
1.掌握數據分析原理與有效的數據分析方法，并能靈活運用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數據分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇?、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類(lèi)分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時(shí)間序列等；
2.掌握數據分析相關(guān)的常用工具，如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具；
3.有大數據并行處理經(jīng)驗，能使用Hadoop/Hive分析海量數據；
4.良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗；
5.具有較強的溝通協(xié)調能力、良好的團隊組織、協(xié)作能力；
6.具有電力行業(yè)信息化相關(guān)經(jīng)驗及背景者優(yōu)先。
2.掌握數據分析相關(guān)的常用工具，如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具；
3.有大數據并行處理經(jīng)驗，能使用Hadoop/Hive分析海量數據；
4.良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗；
5.具有較強的溝通協(xié)調能力、良好的團隊組織、協(xié)作能力；
6.具有電力行業(yè)信息化相關(guān)經(jīng)驗及背景者優(yōu)先。
職位類(lèi)別： 其他
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大數據工程師職業(yè)大全：
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